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Independencia

Esta lección es parte de Temario Matemáticas de Escuela del I y II ciclo Lección 64 de 128

Por Nades Ariana actualizado el agosto 31, 2026 5 min de lectura 389 lecturas

Cuando se habla sobre las relaciones de independencia, desde el punto de vista matemático, se refiere a los casos en donde el valor de un elemento no se ve influido por el valor de otro elemento. Puede aplicarse en distintas áreas de la matemática como la lógica, álgebra lineal, probabilidad, estadística, entre otras.

Definición

En matemáticas hay independencia cuando el valor de un elemento no se ve influido por el de otro. Toma formas distintas según el campo: dos sucesos son independientes si P(A∩B) = P(A)·P(B); dos variables lo son si conocer una no informa sobre la otra; y unos vectores lo son si ninguno se puede escribir como combinación de los demás.

Su importancia es fundamental ya que a través de ella se pueden comprender las relaciones y estructura de los distintos elementos en cada campo matemático. Es usada para poder simplificar algunos modelos, hacer predicciones y tomar decisiones a partir del análisis de la independencia.

Tres vectores linealmente independientes representados en el espacio tridimensional
Cortesía de Wikipedia

Tipos de Independencia#

  • Independencia Lógica: En este campo se indica que una sentencia puede ser calificada como independiente. En el caso que no pueda ser probada ni refutada desde los axiomas de una teoría.
    • Ejemplos: La hipótesis del continuo (No existe ningún conjunto con cardinalidad, entre los números reales y naturales).
  • Independencia Probabilística: Dos eventos pueden ser independientes siempre y cuando el resultado de uno de ellos no afecte la probabilidad del otro.
    • Ejemplos: Al lanzar un dado, el resultado de este tiro no afecta el resultado de las tiradas anteriores ni las posteriores.
    • Cuando se lanza una moneda en dos ocasiones, dan eventos independientes.
  • Independencia Lineal: Usada en el álgebra lineal, en donde los vectores son linealmente independientes siempre y cuando ninguno de ellos pueda expresarse como combinación lineal de los demás.
    • Ejemplo: Tres vectores de un espacio tridimensional, si no se encuentran en el mismo plano, pueden ser linealmente independientes.
  • Independencia Estadística: Indica que dos variables son independientes cuando el valor de una no da ninguna información sobre el valor de la otra.
    • Ejemplo: En el estudio de la relación del color de ojos o del grupo sanguíneo, si no existe la dependencia estadística, el color en los ojos no influye de ninguna manera en el grupo sanguíneo.
    • El salario y la altura de una persona pueden ser de manera estadística independientes.
Esquema de la independencia estadística entre dos variables
Cortesía de Wikipedia

Terminología de las Relaciones Independientes#

Otro termino para identificar la independencia es el “indecidible”, el cual puede ser usado en categorías como por ejemplo “sentencia indecidible en la teoría T”. Sin embargo, al usar el termino indecidible puede usar el ámbito de la teoría de computabilidad.

Si hablamos de un problema indecidible, es aquel cuya respuesta es “si o no” y por tanto no puede ser resuelto por medio de un algoritmo. Estos dos conceptos no son iguales, pero pueden estar relacionados entre sí.

Ejemplos de Independencia#

Dentro de la matemática existen muchas sentencias, teoremas, axiomas o enunciados que pueden ser considerados como buenos ejemplos de relaciones de independencia:

  • Teoría de Conjuntos de Zermelo-Fraenkel (ZF).
  • Teoría de Conjuntos Axiomática.
  • Axioma de Elección.
  • Hipótesis del continuo.
  • Hipótesis del continuo generalizada.
  • Teorema de incompletitud de Gödel.
  • Aritmética de Peano.
  • Sentencia de Gödel.
  • Teorema de Goodstein.
  • Teorema de Ramsey fuerte.
  • Quinto Postulado de Euclides.
  • Geometría Euclídea.
  • Geometrías no Euclídeas.
Ilustración del quinto postulado de Euclides, el postulado de las paralelas
Cortesía de Wikipedia

Otro claro ejemplo de una relación de independencia es las de la teoría de probabilidades, en la cual se afirma que, si existen dos sucesos aleatorios, estos serán independientes. Esto se da cuando uno de los sucesos no influye sobre el otro suceso, en otras palabras, ambos sucesos no se relacionan.

Uno ejemplo es cuando se tiran los dados en dos ocasiones, por tanto, el resultado de la primera no influye sobre la segunda tirada, ni viceversa. Dos sucesos son independientes cuando la probabilidad de que ocurran ambos a la vez es igual al producto de las probabilidades de cada uno por separado. Se puede representar P(AꓵB) = P(A)P(B).

Hay que recordar que en la Independencia es fundamental en las matemáticas para la aplicación y el desarrollo de las mismas. Al no depender de relaciones innecesarias entre los diferentes elementos, permite realizar cálculos, simplificar modelos y construir teorías de manera solida y confiables.

Ponte a prueba#

¿Cómo se comprueba que dos sucesos son independientes?#

Comprobando que la probabilidad de que ocurran los dos a la vez es igual al producto de sus probabilidades: P(A∩B) = P(A)·P(B). Con dos lanzamientos de moneda: P(cara) = 1/2 en cada uno y P(cara y cara) = 1/4, que es exactamente (1/2) × (1/2). Se cumple, luego son independientes.

Si en un dado han salido tres seises seguidos, ¿es menos probable que salga otro?#

No. Cada lanzamiento es independiente de los anteriores: el dado no guarda memoria de lo que salió. La probabilidad de sacar un 6 sigue siendo 1/6, exactamente la misma que en el primer tiro. Creer lo contrario es uno de los errores más comunes al razonar con probabilidades.

¿Qué significa que dos variables sean estadísticamente independientes?#

Que conocer el valor de una no da ninguna información sobre el valor de la otra. El ejemplo del color de ojos y el grupo sanguíneo: saber que alguien tiene los ojos claros no cambia en nada la probabilidad de que su grupo sea A, B, AB u O. Si sí la cambiara, las variables serían dependientes.

¿Cuándo son linealmente independientes tres vectores del espacio?#

Cuando ninguno de ellos se puede escribir como combinación lineal de los otros dos, lo que geométricamente equivale a que no estén los tres en un mismo plano. Si estuvieran en el mismo plano, uno de ellos se podría construir sumando múltiplos de los otros dos, y entonces serían dependientes.

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